制造业转型新风向，看这里

半个世纪以前，机械产品几乎囊括了全球工业产品的全部价值，而在今天，嵌入式软件和数字技术已然成了工业制造的主角。尤其是后者的出现，有望彻底颠覆产业发展模式，完成工业产品从机电向数字化、智能化的核心转变。

在“工业4.Now高端论坛”上，埃森哲大中华区董事总经理、工业X业务主管江崇龙发言指出，工业企业的数字化转型必须基于顶层设计，从传统业务核心能力提升和产品/业务创新两个层面系统推进。

在主题演讲中，江崇龙回顾了中国制造业数字化转型的最新进展，对技术场景碎片化、投入产出核算难、大数据融合不充分、数字化成效有限，以及缺乏复合型数字化人才五大挑战进行了逐一分析，进而揭秘了中国制造业六大“数字化新风向”。

由技术/解决方案驱动向商业价值驱动转换，企业更加注重数字化投入的商业回报。

企业推进数字化之前，会首先考虑通过数字化实现什么目标、当前业务模式和产品是否要创新，再据此做核心业务流程的再造，以及评估数字化带来的新业务模式、新业务流程可以在企业发挥怎样的作用。而不是反过来，看怎么把手头的数字化技术融入到企业现有业务流程中去。

由单点/局部的数字化解决方案向跨业务流程的整合数字化解决方案转变。

数字化投入的最大价值是对企业业务流程和业务模式的重构，因此一定是跨业务流程的、整合的解决方案。比如，工厂的数字化并不是解决一个单点的设备维护问题，而是工厂内部物料流、信息流、设备和人协同的核心问题，从而实现更加柔性、更加以市场为导向的制造模式。

基于大数据、物联网、云平台的全业务链数字孪生，成为企业业务数字化的最新前沿。

数字孪生的价值并不是对物理世界的映射，而是通过建立虚拟仿真模型来指导、预测、甚至塑造智能决策。随着大数据、物联网和云平台，以及传统基础技术（如仿真技术）的发展，埃森哲看到了产品数字孪生和运营数字孪生在一些领域的机会和曙光，也建议部分领军企业朝着全业务链数字孪生的方向发展。

基于产品智能化的解决方案创新和业务模式创新，在特定行业实现突破。

制造业的数字化不仅仅是研、产、供、销，以及内部核心流程的数字化，还包括产品的智能化，以及基于智能产品的业务模式创新。以特斯拉为例，通过升级软件，可为汽车增添原本不具备的自动驾驶、自动导航等功能；同时，自动驾驶和电动车相结合的解决方案也大大提高了未来移动出行的可获得性。

领先企业开始实现内部数字化能力的向外输出，对外提供数字化服务。

向外输出的形式主要有三种：产品输出，领先企业以赋能形式，将自己企业软件产品进行标准化并输出；咨询输出，领先企业以管理、技术咨询等方式将领先方法论和实践输出；平台输出，领先企业搭建数字化平台，将平台能力输出。

部分领军企业建立行业内或者跨行业的数字化平台，并以数字化平台打造行业生态系统。

跨行业数字化平台的价值主要包含两方面场景：第一，通过工业互联网实现产业链上下游的整合，如通过云平台和工业互联网平台，实现研发协同、订单协同。第二，将业务过程中沉积下的SaaS化应用，通过云化方式为同行或跨行业的客户提供解决方案。

在即将到来的“十四五”阶段，“双循环模式”将成为新的发展格局，扩大内需和科技创新是重要两翼。在其与数字化、智能化叠加所产生的影响下，中国制造业的未来正孕育着新的机遇。

不过我们也必须看到，中国制造企业不少还处在“工业2.0补课，工业3.0普及”的阶段，现有的数字化转型成效也未如预期。摆在它们面前的将是艰巨的重任。

在昨天的论坛上，埃森哲大中华区SAP业务主管、董事总经理洛裴飒（Salvatore Lo Presti）与业内同行分享了埃森哲最新研究报告《合力共赢：以协作化危为机》。

他阐释了在推进数字化转型时合力共赢的重要性：